Saat kita mulai melihat kemajuan AI dalam bisnis, cara kita berinteraksi dengan mesin mulai berubah. Perusahaan seperti Salesforce sedang mencari peluang baru bagi AI untuk memberikan dampak yang lebih langsung kepada pelanggan.
Meskipun menggunakan AI untuk memunculkan pelanggan yang kemungkinan besar akan berhenti atau kemungkinan besar akan membeli memang berguna, ini hanyalah sebuah langkah dalam proses, dan ini hanyalah awal dari bagaimana AI dapat mengubah cara kita bekerja di masa depan.
Perjalanan AI Salesforce dimulai pada tahun 2016 ketika meluncurkan kerangka AI yang disebut Einstein. Pada kenyataannya, Einstein tidak pernah dimaksudkan untuk menjadi sebuah produk melainkan seperangkat kemampuan kecerdasan yang memiliki potensi untuk menyentuh setiap aspek tumpukan Salesforce. Kru asli yang menghidupkannya sebagian besar telah pindah, tetapi pekerjaan terus berlanjut.
Perusahaan membawa mantan profesor Stanford, Silvio Savarese, untuk menjadi ilmuwan utamanya setahun yang lalu. Salah satu alasan dia rela meninggalkan kehidupan akademis adalah kemampuannya untuk mengejar penelitian lanjutan dengan kumpulan data yang luas, staf besar, dan sumber daya perusahaan seperti Salesforce.
Dia berkata bahwa dia ingin terus mengejar penelitian yang telah dia lakukan selama dua dekade terakhir dengan tujuan menempatkan keterampilan dalam jangkauan orang-orang yang tidak memiliki pelatihan khusus. “Salah satu arahan utama yang saya dorong di sini adalah benar-benar membawa AI untuk memberdayakan orang dalam bisnis dengan cara baru, dan saya sangat bersemangat untuk memberikan kekuatan itu dengan pengalaman yang sangat sederhana sehingga siapa pun dapat menggunakannya,” Savarese dijelaskan.
Untuk mencapai tujuan yang luas itu, salah satu inisiatif utama yang dia dan tim risetnya yang beranggotakan 100 orang telah mengejar adalah pendekatan pemrograman berbasis suara yang oleh perusahaan dijuluki CodeGen. Idenya adalah untuk membiarkan orang menjelaskan dalam bahasa lisan sederhana apa yang ingin mereka lakukan, dan AI akan menghasilkan kode berdasarkan instruksi bahasa alami.
Tapi itu tidak hanya memberi tahu teknologi AI apa yang Anda inginkan; Savarese mengatakan itu lebih merupakan percakapan. “CodeGen benar-benar menyediakan cara baru dalam mengembangkan perangkat lunak. Daripada menulis kode secara langsung, pengguna cukup mendeskripsikan masalah yang mereka coba selesaikan dalam bahasa Inggris biasa dalam sebuah percakapan. Jadi bagian percakapan itu sangat-sangat penting,” jelasnya.
Maksudnya adalah Anda dapat meminta sesuatu dan AI akan meminta klarifikasi dan akan ada bolak-balik seperti pada contoh yang diberikan dalam posting blog Salesforce yang menjelaskan CodeGen:
Contoh pengkodean percakapan dari Salesforce menggunakan alat CodeGen. Kredit Gambar: Tenaga penjualan
Meskipun ini masih dalam tahap percobaan pengembangan, mereka membuat kemajuan dalam membangun model yang cocok untuk dua audiens yang berbeda. “Tujuannya adalah untuk mengatasi beberapa pengguna. Salah satunya adalah pengembang yang lebih berpengalaman, yang dalam hal ini CodeGen akan membantu mereka menulis kode dan mengambil alih bagian pemrosesan manual tersebut, bagian yang tidak begitu menarik dari perspektif pengkodean. Pengguna kedua adalah orang-orang yang tidak memiliki pengalaman pengkodean, jadi hampir nol keahlian dalam pengkodean, tetapi CodeGen masih dapat memberi mereka cara untuk membangun perangkat lunak untuk menyelesaikan masalah nyata, ”katanya.
Salesforce mencoba mencapai sesuatu dengan pengkodean percakapan yang belum pernah dilakukan sebelumnya. Sementara Microsoft sedang mengerjakan sesuatu yang mirip dengan kerangka kerja GPT3, inilah yang disebut orang Savar sebagai pembelajaran mendalam dalam skala besar dan melibatkan model yang sangat kompleks.
“Ini adalah model dasar untuk pengkodean, jadi CodeGen dibangun di atas model autoregresif masif dengan 16 miliar parameter, yang dilatih dengan jumlah data yang sangat besar,” ujarnya. Di sini ia memisahkan kasus penggunaan dengan sampel untuk model berdasarkan apakah pengguna berpengalaman atau bukan pembuat kode.
Sementara proyek ini masih dalam tahap pembuktian konsep, langkah selanjutnya adalah merilisnya ke komunitas pengembang internal di Salesforce, yang akan dilakukan saat Savarese mempresentasikan temuannya ke konferensi internal akhir bulan ini.
Jika proyek bergerak melampaui tahap eksperimental, idenya adalah memberdayakan ilmuwan data dan analis bisnis menggunakan Tableau, perusahaan yang diakuisisi oleh Salesforce pada tahun 2019 senilai hampir $16 miliar, untuk membuat program di atas data dan membuatnya lebih mudah diakses dari perspektif bisnis .
Pengodean berbasis suara bisa jadi hanya langkah pertama di sini karena kemampuan lain seperti membuat konten, tata letak situs web, dan tugas lainnya dapat direduksi dengan cara yang sama menjadi sekadar mendeskripsikannya. “Inspirasi datang dari kebutuhan akan cara mudah untuk berkomunikasi dengan sistem AI, dan kemampuan menggunakan bahasa untuk menciptakan komunikasi yang lebih baik untuk menginformasikan proses tertentu.”